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정보화연구, Vol.17 no.2 (2020)
pp.127~140
논문 및 특허 데이터를 활용한 자연어 처리 기반 ICT 동향 분석 연구
많은 기업들은 지속적으로 발전하는 정보통신기술(ICT)에 발맞추고자 이를 파악하는데 높은 관 심을 갖고 있다. 기존의 ICT 동향 분석에 관한 연구들은 비교적 적은 양의 데이터를 사용하거나 특정 종류의 데이터 혹은 특정 분야만을 중점적으로 분석하였다. 하지만, 정확한 기술 동향 파악을 위해서 는 한정된 분야가 아닌 전반적인 분야에 대한 분석이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 전문가가 선정 한 주요 ICT 용어를 기반으로 논문 및 특허 데이터를 활용한 ICT 동향 분석 연구를 진행한다. 구체 적으로, ICT 용어가 포함된 문서의 빈도수, 이를 기반으로 한 단어의 위상, 그리고 단어 간 네트워크 분석을 수행한다. 2018년 및 2019년 발행 문서에 대해 각각 분석을 진행한 후, 결과를 비교하여 앞 으로의 ICT 동향을 제시한다.
A Comparative Analysis on ICT Trends Based on Natural Language Processing Utilizing Manuscript and Patent Data
Companies are increasingly interested in the identification of the trends in information and communication technology (ICT) as ICTs are rapidly developing. Previous research on the analysis of ICT trends utilized relatively small sized data or focused only on a specific data or field. In order to identify ICT trends clearly, it is necessary to analyze data covering the overall fields. To this end, in this paper, trend analysis is conducted using manuscript and patent data based on the ICT related keywords selected by experts. In detail, keyword frequency analysis, positioning of keywords based on their frequencies, and keyword network analysis are performed. Documents published in 2018 and 2019 are analyzed separately and compared to identify the future technology trends.
